Em parceria com a Universidade Estadual de Michigan (MSU), nos Estados Unidos, pesquisadores do Facebook estão desenvolvendo uma nova ferramenta capaz de identificar deepfakes e até determinar a sua origem, facilitando a remoção destes conteúdos. A novidade foi apresentada pela rede social nesta quarta-feira (16).
Utilizando engenharia reversa, o software criado pelos cientistas da MSU e do Facebook analisa os padrões da IA que gerou a montagem. “Podemos estimar propriedades dos modelos generativos usados para criar cada deepfake e até mesmo associar vários deepfakes ao modelo que possivelmente os produziu”, explicou o coautor da pesquisa Tal Hassner.
Dessa forma, o sistema pode identificar algumas imperfeições surgidas durante a edição do conteúdo, modificando a “impressão digital” da imagem. A partir desta alteração, o algoritmo consegue diferenciar fotos e vídeos falsos dos verdadeiros e sugerir qual rede neural foi usada na criação da deepfake.
99% de precisão
Quando testado em dois conjuntos de dados acadêmicos, o novo software detectou deepfakes com mais de 99% de precisão. A informação foi dada pelo professor de ciência da computação da MSU Xioming Liu, coautor do estudo, ao The Register.
De acordo com Liu, a equipe está trabalhando em melhorias na ferramenta, para torná-la ainda mais precisa. Ele também revelou que pretende aprimorar as habilidades do modelo, para que ele agrupe de forma confiável as imagens falsas, ao identificar o método de criação delas.
Futuramente, o sistema pode auxiliar no rastreamento dos responsáveis por criar deepfakes compartilhadas em várias plataformas. Além disso, ele facilitaria a identificação e a exclusão de contas falsas no Facebook, criadas automaticamente com fotos manipuladas, que são utilizadas para diferentes finalidades.
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